O mês de setembro de 2015 não está sendo fácil para o mercado financeiro. Alta de dólar (rompeu a barreira de R$ 4,00 e segue sem rumo), disparada de juros, pacote bomba do governo, pacote fiscal nebuloso, volta da CPMF e por aí vai. Mas no dia 23 de setembro de 2015 aconteceu algo interessante, após o nome do deputado Eduardo Cunha aparecer na lista de acusados da Operação Lava Jato, a curva de juros apresentou forte elevação. Essa empenada é reflexo da incerteza que ronda a aprovação de medidas importantes para a economia e para o país, incluindo o corte de gastos e o ajuste fiscal. Olhe no gráfico abaixo a curva de juros de DI1 para a semana do dia 21 de setembro.
seq(21, 1260, by=21) -> terms
dates <- seq(as.Date('2015-09-21'), as.Date('2015-09-25'), by='days')
curves <- lapply(dates, function(d) {
get_curve(d, 'PRE')(terms)
})
names(curves) <- dates
ir_df <- stack(curves)
ir_df$date <- terms + Sys.Date()
library(ggplot2)
ggplot(data=ir_df, aes(x=date, y=values, colour=ind)) + geom_point() + geom_line() +
xlab('Datas') + ylab('Taxas') + theme(legend.title=element_blank(), legend.position='top') + ggtitle('Curvas de DI1')
Isso mesmo, em 3 dias a curva deu uma empenada de 1 ponto percentual (100 basis points (bps)) e depois retornou ao nível inicial no último dia da semana. Esses movimentos do mercado, na minha opinião são muito difíceis de se explicar. Em geral os analistas se prendem a algum fato, como as notícias do governo, ou criam um factóide, mas a verdade é que pode ser um grande player manipulando o mercado de forma indireta.
os códigos da função
get_curve
estão no post Empenada na Curva de Juros de DI1